关于mysql索引的基础知识我就不在这里写了，我不太想当信息的搬运工。
技巧分享：workbench 作为一款专为mysql设计的er/数据库建模工具。除了管理数据库外，其实也是一款sql语句生成利器。合理利用，将带来事半功倍的效果。当然，前提是我们对基础知识的了解。
我先来整理一些索引操作的sql语句，之所以整理，起因是我遇到问题时，在百度里查到的回复，基本上都是错的，需要有人来纠正。
1.多主键(primary)删除
假设场景：你在表里定义了多个主键(primary)，比如：id是自增主键，usercode也定义成了主键、userage也定义成了主键。你打算只保留一个id，其他俩个删除，那么对应的sql语句如下：
解释：对指定表进行修改，删除 primary key，同时增加 id 做为  primary key。
alter table `表名` drop primary key,add primary key (`id`);
2.增加普通索引
警告：千万别不改就执行，table_name不是我强调的重点，我要说的是index_name，一定要合理规范索引的命名，例如index_字段名称，或者你有更好的，可以给我留言。
否这你会报错： duplicate key error in mysql （duplicate key name ''）。可以肯定的是因为 index_name 没改。沿用了index_name。
alter table `table_name` add index index_name (`column`)
3.关于索引使用规范
(1).索引的使用
索引是需要占用物理存储空间的，索引的使用不当，不但会占用存储空间，而且对查询速度还会起到适得其反的作用，所以索引的定义要数据库设计是要有很清晰的认识。建索引的几大原则
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
(2).索引类型
1.普通索引 
最基本的索引，没有任何限制 
2.唯一索引 
索引列的值必须唯一，但允许有空值 
3.主键索引 
主键索引属于一种特殊的唯一索引，不允许有空值 
4.单列索引 
单个多列索引（组合索引）效率高于多个单列索引 
5.最左前缀(leftmost prefixing)：多列索引
以上就是mysql的索引操作的详细内容。